特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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北方高温炙烤：为何如此之热？还要热多久？五大关键问题详解

2024年以来，北方多地出现极端高温天气，气温屡破历史记录，引发广泛关注。 为帮助公众了解相关情况，本文将从五个方面解读此次北方高温过程的原因、特点和影响。

1. 高温原因：多重因素叠加导致气温飙升

此次北方高温事件的形成，是多种因素共同作用的结果。主要包括：

• **副热带高压控制：**副热带高压是控制夏季天气状况的重要环流系统。今年，副热带高压强度较强，位置偏北，导致其控制范围扩大，并长时间停滞于北方地区，为高温天气提供了有利条件。
• **大气环流异常：**受厄尔尼诺现象影响，太平洋赤道地区海温异常偏高，导致大气环流异常，有利于副热带高压加强并向北移动。
• **地形因素影响：**北方地区地势北高南低，地形较为平坦，有利于热空气堆积和辐散，加剧高温天气。

2. 高温特点：强度强、范围广、持续时间长

此次北方高温过程具有以下特点：

• **强度强：**多地气温突破历史极值，部分地区最高气温达到40℃以上，个别地区甚至突破45℃。
• **范围广：**高温天气影响范围涵盖华北、东北、西北等多个省份，涉及面积广阔。
• **持续时间长：**高温天气持续时间较长，部分地区高温持续时间超过10天，甚至半个月以上。

3. 高温影响：多方面带来不利影响

高温天气对人们生产生活造成了一系列不利影响：

• **农业生产受损：**高温天气导致农作物受损，特别是小麦、玉米等夏粮作物，减产情况较为严重。
• **电力负荷增加：**高温天气导致空调等降温设备使用率大幅增加，电力负荷激增，给电力供应带来压力。
• **公众健康风险上升：**高温天气易诱发中暑、热射病等疾病，对老年人、儿童、孕妇等特殊人群健康造成威胁。

4. 未来趋势：高温天气或有所缓解

随着副热带高压减弱，未来北方高温天气或有所缓解。预计高温天气将会持续到6月中旬左右，之后气温将逐渐下降。

5. 防御建议：做好防暑降温措施

高温天气期间，公众应注意做好防暑降温措施，具体包括：

• **避免高温时段出行：**尽量减少在高温时段外出，如必须外出，应做好防晒措施，并注意补充水分。
• **注意饮食卫生：**多吃清淡、易消化的食物，避免食用生冷、油腻的食物。
• **加强室内通风：**保持室内通风，必要时可使用空调或风扇降温。
• **注意休息：**保证充足睡眠，避免过度劳累。

总而言之，此次北方高温天气是多重因素共同作用的结果，具有强度强、范围广、持续时间长等特点，对人们生产生活造成了一系列不利影响。公众应注意做好防暑降温措施，保护自身健康。